La innovadora herramienta que hace 100 pruebas en solo 8 minutos para detectar patologías del ojo

En tan solo ocho minutos, el sistema de Diagnóstico Oftalmológico Robotizado mediante Inteligencia Artificial (DORIA) realiza 100 pruebas diferentes, que proporcionan todos los datos necesarios para iniciar el diagnóstico de decenas de patologías de los ojos. Se trata de una innovadora herramienta que acaban de incorporar en su día a día los Centros de Especialidades madrileños José Marvá, Peñagrande y Colmenar Sur, adscritos al Hospital Universitario La Paz, permitiendo reducir el tiempo de espera diagnóstica de esta especialidad. Estos centros cuentan ya con una experiencia acumulada al haber analizado a más de 2.000 personas con la nueva tecnología.

De este modo, la clínica madrileña se ha convertido en "el primer hospital terciario europeo en tener esta tecnología" y de momento "es el único centro en España que sigue realizando en solitario esta tecnología, aunque nos consta que hay otros hospitales que están ya trabajando en ello para implementarlo", explica a El Confidencial Félix Armadá-Maresca, jefe de Servicio del Departamento de Oftalmología del Hospital Universitario La Paz, que está supervisando esta nueva tecnología.

El oftalmólogo describe así el funcionamiento de esta herramienta: "El robot va realizando una serie de pruebas y va conectando con el sistema de inteligencia artificial, quien da su probabilidad de patología como baja, media o alta. De tal forma que si detecta una probabilidad de, por ejemplo, glaucoma informa de la posibilidad de tener un glaucoma de forma elevada. Esto lo hace con distintos aspectos oftalmológicos, como el queratocono, la posibilidad tener un glaucoma agudo por ángulo cerrado, patología de retina, claro, crónico simple, etc…".

Armadá-Maresca especifica que el robot es "un carrusel de máquinas y va realizando pruebas tras un cribado con agudeza visual y una serie de preguntas de anamnesis" y "las pruebas comprenden todas las subespecialidades oftalmológicas". De esta forma, "se realizan más de 100 pruebas en un tiempo que oscila entre seis y 10 minutos, según la colaboración del paciente", tras las cuales el sistema elabora un informe y da el riesgo o la probabilidad de tener patología en alguno de los campos por la conexión con inteligencia artificial.

Más concretamente, el sistema permite descartar en un puñado de minutos enfermedades como cataratas, glaucoma de ángulo estrecho, glaucoma crónico simple, patología células ganglionares, queratocono, leucomas corneales, opacificación de lentes intraoculares, patología de retina, degeneración macular asociada a la edad e, incluso, diabetes, entre otras.

Además, la herramienta ofrece una rápida derivación de los pacientes al servicio adecuado, al tiempo que mejora la eficacia en la atención al paciente de los profesionales de la salud. "El sistema se convierte en un cribado muy eficaz para todos los pacientes que demandan asistencia al médico de familia evitando que lleguen al oftalmólogo de zona aquellos pacientes que requieran una atención más especializada, ya que se deriva directamente a las consultas de superespecialidad, por ejemplo las de glaucoma los de retina o de catarata", explica el oftalmólogo de La Paz.

Reducir listas de espera

Con esta tecnología no solo buscan agilizar el proceso de atención oftalmológica, sino también democratizar las pruebas para todo tipo de pacientes y optimizar los recursos hospitalarios. Todo ello centrado en la necesidad creciente del cuidado de la salud visual debido al envejecimiento de la pirámide poblacional.

Este cribado va a permitir reducir las consultas oftalmológicas. De hecho, la experiencia acumulada al haber analizado a más de 2.000 personas a los que se les ha hecho un prediagnóstico integral antes de asistir a la consulta en el Servicio de Oftalmología del Hospital La Paz, ha conseguido consiguiendo reducir un 44% de pacientes que acuden derivados de manera incorrecta.

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"Esto genera una ahorro, ya que las consultas de especialidad son más caras y sobre todo lo que hace es reducir sensiblemente la lista de espera porque una vez que el proyecto esté plenamente desarrollado, esperamos pueda reducir drásticamente la lista de espera que tenemos en la actualidad", desarrolla el médico.

El jefe de La Paz resume sobre la innovadora herramienta: "Busca reducir listas de espera, democratizar la asistencia a la población, ya que a todos paciente se le hace la misma función, independientemente de que pueda estar en una localidad, en un ambulatorio o en otro. También agiliza la asistencia superespecializada haciendo que los pacientes tengan rodamiento precoz de sus patologías y no tengan que esperar lo que es una lista de espera clásica".

La futura aplicación en otros campos

Más allá de esta herramienta concreta, el especialista cree que "lo que es la inteligencia artificial basada en la imagen, tiene un campo amplísimo de utilización en el mundo de la medicina y va a transformar completamente la forma de exponer a los pacientes".

Armadá-Maresca ejemplifica con los radiólogos, los dermatólogos o los anatomopatólogos, que utilizan la imagen para el diagnóstico, y "el sistema inteligencia artificial con el análisis de estas imágenes va a suponer un avance muy grande para el diagnóstico precoz de las distintas patologías". "Y muy posiblemente con un índice de acierto muy superior al que tienen expertos en el tema", valora.